L'illusion du simple branchement
Dans le vaste théâtre de l'innovation technologique, l'intelligence artificielle occupe une place de choix, promettant de transformer nos vies et nos entreprises. Pourtant, comme le souligne Philipp Herzig, le CTO de SAP, cette transformation n'est pas aussi simple qu'il n'y paraît. "Brancher un LLM seul ne fonctionne pas", affirme-t-il, rappelant que derrière chaque avancée se cachent des défis d'ingénierie complexes.
Les défis d'ingénierie : un chemin semé d'embûches
L'implémentation de l'IA dans des contextes critiques n'est pas une mince affaire. Herzig met en lumière "les immenses défis d'ingénierie nécessaires pour rendre l'IA fiable dans un contexte critique". Ces défis ne sont pas seulement techniques, mais aussi organisationnels, nécessitant une restructuration profonde des systèmes d'information.
SAP Knowledge Graph et Company Memory : les piliers de l'IA
Pour surmonter ces obstacles, SAP mise sur des outils innovants comme le SAP Knowledge Graph et la Company Memory. Ces solutions ne sont pas de simples gadgets technologiques, mais des fondations essentielles pour structurer et rendre l'information accessible. Le SAP Knowledge Graph, par exemple, permet de tisser un réseau de connaissances interconnectées, facilitant l'accès à des données précises et pertinentes.
La Company Memory, quant à elle, agit comme un coffre-fort de savoirs, conservant et utilisant les connaissances de l'entreprise pour améliorer continuellement les performances de l'IA. Ces outils sont les gardiens de la fiabilité, assurant que l'IA ne se perde pas dans un labyrinthe de données incohérentes.