La majorité des projets d'IA échouent, ce qui représente un risque significatif pour les entreprises de l'industrie biopharmaceutique.
Dans l'industrie biopharmaceutique, 90 % des projets d'IA échouent à cause de données peu fiables. Pourtant, un socle de données harmonisé pourrait transformer les sceptiques en ambassadeurs enthousiastes.