Le coût de l'entraînement des modèles d'IA de pointe a doublé chaque année depuis 2016, ajoutant une pression financière.
Dans un monde où la découverte de médicaments est un défi titanesque, l'intelligence artificielle émerge comme un phare d'espoir. Cependant, pour réaliser son plein potentiel, l'industrie doit surmonter le "mur de données" et embrasser une nouvelle ère de laboratoires autonomes.
