Les coûts d'inférence qui dépassent ceux de l'entraînement peuvent rendre certains projets d'IA non viables.
Les coûts d'inférence des modèles d'IA pourraient bientôt dépasser ceux de l'entraînement, selon Amin Vahdat de Google. Cette évolution soulève des questions cruciales sur la viabilité économique des applications d'IA à grande échelle.
