Le principal danger est que les coûts de stockage de l'IA sont souvent négligés ou sous-budgétisés, devenant un problème majeur à terme.
L'intelligence artificielle, souvent associée à des coûts de calcul élevés, cache un autre coût important : le stockage des données générées par l'inférence. Alors que la demande d'inférence d'IA augmente, les entreprises doivent repenser leur stratégie de stockage pour éviter des dépassements budgétaires significatifs.
