Un risque si l'architecture de l'IA n'est pas gérée de manière appropriée.
Pour que l'Intelligence Artificielle (IA) puisse être déployée à grande échelle en entreprise, elle doit être prévisible, fiable et maîtrisée. Une architecture combinant IA et règles métier est la clé pour atteindre ces objectifs et contrôler les coûts.
