Un défi pour connecter les données d'entreprise au cycle de vie des agents à la vitesse et à la qualité requises.
L'investissement dans l'IA agentique est en plein essor, avec 2026 identifié comme une année charnière pour aligner ces technologies sur les objectifs commerciaux. Cependant, des défis subsistent, notamment le manque de contexte métier et la nécessité d'une supervision humaine accrue.