Les avancées majeures en IA ont souvent nécessité des idées novatrices que les modèles actuels ne semblent pas pouvoir générer.
Une étude récente de l'Université de Princeton remet en question la rapidité de l'auto-amélioration de l'IA, soulignant les limites actuelles des agents IA en matière de créativité et de jugement. Les implications pour l'industrie sont significatives, mais des opportunités d'automatisation des tâches d'ingénierie demeurent.