Avoir des données ne signifie pas qu'elles sont dans un format ou une structure utilisable par l'IA.
L'IA d'entreprise évolue vers un modèle autonome, un changement agentique qui nécessite une refonte des architectures et des modèles opérationnels. Les investissements en IA devraient atteindre 2,5 billions de dollars d'ici 2026, mais les entreprises doivent surmonter la fragmentation de l'intelligence pour en tirer pleinement parti.