Les données de mauvaise qualité ou biaisées peuvent compromettre les projets d'IA.
Lors de la conférence Ready For IT 2026, les experts en systèmes d'information ont exprimé leurs inquiétudes face aux dangers croissants de l'intelligence artificielle, notamment les deepfakes et le shadow AI. La classification des données et une gouvernance stricte de l'IA sont essentielles pour atténuer ces risques.
