Le risque que des données, même précises, conduisent à des conclusions erronées si elles ne sont pas représentatives.
Les données, même exactes, peuvent induire en erreur si elles ne représentent qu'un sous-ensemble filtré de la réalité. Cet article explore le biais de sélection et ses implications sur les modèles d'IA, en prenant le marché de l'art comme exemple.
