Le coût élevé de l'énergie pour l'opération des modèles d'IA actuels, que les nouvelles entreprises cherchent à réduire.
Les investissements en intelligence artificielle se réorientent vers l'inférence, avec OLIX, FRACTILE et ETCHED en tête, ayant levé plus de 1,5 milliard de dollars. Ces fonds visent à réduire la consommation énergétique et à proposer des alternatives à l'architecture NVIDIA.
