Principale raison pour laquelle la préparation des agents diminue, surtout pour les tâches complexes.
L'investissement dans l'IA agentique est en plein essor, avec 2026 identifié comme une année charnière pour aligner ces technologies sur les objectifs commerciaux. Cependant, des défis subsistent, notamment le manque de contexte métier et la nécessité d'une supervision humaine accrue.
