Empêche l'IA de comprendre et d'utiliser les données de manière pertinente.
Dans le monde de l'IA industrielle, la véritable magie ne réside pas dans les algorithmes complexes, mais dans la qualité et la contextualisation des données. Sans ces éléments, l'IA ne peut pas apprendre efficacement des réalités du terrain.