
Un risque majeur où des données de mauvaise qualité peuvent amplifier les erreurs dans l'utilisation de l'IA.
L'intelligence artificielle promet monts et merveilles dans la gestion des données produit, mais sans un référentiel de qualité, c'est comme construire un château de cartes. Découvrons pourquoi la hype autour des algorithmes est souvent mal placée.
L'intégration de l'IA dans les forces de vente révèle des défis de gouvernance et de qualité des données. Le phénomène de 'shadow IA' et les coûts cachés de transformation organisationnelle sont des risques majeurs à considérer.