Un reporting insuffisant ou de mauvaise qualité peut nuire à la confiance dans les applications de l'IA en médecine.
L'intelligence artificielle transforme la médecine clinique, mais la qualité du reporting reste un défi majeur. Cet article analyse les revues systématiques et propose des recommandations méthodologiques pour renforcer la transparence et la rigueur des études.
