Ford identifie la qualité des données comme un facteur critique pour l'efficacité de l'IA, et un piège potentiel.
Ford, malgré sa première place au classement de qualité initiale de JD Power, a dû réembaucher d'anciens ingénieurs pour corriger les erreurs de ses systèmes automatisés. Une belle leçon sur les limites de l'IA et l'importance des données de qualité.
