La nécessité de développer de nouvelles méthodes pour maintenir la cohérence et la fiabilité des agents IA sur des interactions prolongées.
La compaction de contexte, bien qu'essentielle pour éviter la saturation des fenêtres de contexte, échoue à corriger la dérive de persona des agents conversationnels. Une étude sur 23 modèles révèle les défis persistants de cohérence dans les interactions prolongées.
