En automatisant les tâches de routine, l'IA permet aux humains de se concentrer sur des problèmes plus complexes.
L'intégration du contexte opérationnel dans les modèles d'IA est cruciale pour passer de l'expérimentation à une utilisation quotidienne efficace. Devavrat Shah de Celonis souligne l'importance d'une "couche contextuelle" pour éviter les erreurs coûteuses et optimiser les ressources.
