Il existe une opportunité pour les entreprises de développer des pipelines d'IA plus efficaces et économiques.
L'essor des modèles de langage plus petits, tels que smolLM3, offre une alternative économique et ciblée aux modèles massifs de 70 milliards de paramètres. Cette approche pourrait transformer les pipelines d'IA en réduisant les coûts sans compromettre l'efficacité.
