La solution proposée pour aider les agents IA à comprendre les flux de travail et à opérer dans des garde-fous définis.
L'intégration du contexte opérationnel dans les modèles d'IA est cruciale pour passer de l'expérimentation à une utilisation quotidienne efficace. Devavrat Shah de Celonis souligne l'importance d'une "couche contextuelle" pour éviter les erreurs coûteuses et optimiser les ressources.
