Mentionné comme une charge de travail d'IA nécessitant une récupération d'archive plus rapide et générant des données à stocker.
L'intelligence artificielle, souvent associée à des coûts de calcul élevés, cache un autre coût important : le stockage des données générées par l'inférence. Alors que la demande d'inférence d'IA augmente, les entreprises doivent repenser leur stratégie de stockage pour éviter des dépassements budgétaires significatifs.
