La stratégie de stockage doit trouver un équilibre entre la vitesse d'accès aux données et la capacité de stockage massive, en utilisant différentes technologies si nécessaire.
L'intelligence artificielle, souvent associée à des coûts de calcul élevés, cache un autre coût important : le stockage des données générées par l'inférence. Alors que la demande d'inférence d'IA augmente, les entreprises doivent repenser leur stratégie de stockage pour éviter des dépassements budgétaires significatifs.
