Les entreprises devraient envisager d'intégrer ces méthodes pour améliorer la fiabilité de leurs modèles.
Cet article analyse trois méthodes post-hoc pour améliorer la calibration des modèles de langage : Platt Scaling, régression isotone et scaling de température. Ces techniques sont cruciales pour garantir la fiabilité des prédictions des modèles d'IA.
