Les PME devraient envisager d'adopter des technologies de compression comme TurboQuant pour améliorer l'efficacité de leurs modèles d'IA.
TurboQuant, une innovation algorithmique, promet de réduire l'empreinte mémoire des modèles de langage par six, sans compromettre leur précision. Cette avancée arrive à point nommé face aux défis croissants de la saturation de la mémoire GPU.
