L'intégration d'une supervision humaine est essentielle pour valider les sorties de l'IA et corriger les erreurs potentielles.
Les systèmes d'IA, lorsqu'ils traitent des documents longs, peuvent voir leur fiabilité se dégrader silencieusement. Cet article propose une approche en quatre étapes pour contrer cette menace et préserver la confiance dans les résultats de l'IA.
