Ford souligne que l'efficacité de l'IA dépend entièrement de la qualité des données utilisées pour son entraînement.
Ford, malgré sa première place au classement de qualité initiale de JD Power, a dû réembaucher d'anciens ingénieurs pour corriger les erreurs de ses systèmes automatisés. Une belle leçon sur les limites de l'IA et l'importance des données de qualité.
