Mettre en place des portes de vérification humaine en fonction des enjeux de chaque action.
Les projets pilotes d'agents IA en entreprise échouent à un taux alarmant de 89%. Ce n'est pas la faute des modèles d'IA, mais des problèmes opérationnels comme l'accès aux données et la gouvernance. Voici pourquoi la plupart des entreprises se plantent et comment éviter le désastre.
