Il est recommandé de développer une base de données fiable et harmonisée pour améliorer le succès des projets d'IA.
Dans l'industrie biopharmaceutique, 90 % des projets d'IA échouent à cause de données peu fiables. Pourtant, un socle de données harmonisé pourrait transformer les sceptiques en ambassadeurs enthousiastes.
