Faire passer les agents du stade expérimental à l'opérationnel pour en tirer de la valeur et justifier les investissements.
Dans le monde effervescent de l'intelligence artificielle, les entreprises se heurtent à un fossé entre leurs ambitions d'orchestration d'agents IA et la réalité de leur déploiement. Alors que les plateformes de modèles dominent, la plupart des agents ne sont que de simples chatbots, loin des systèmes multi-étapes espérés.
