Le batching des requêtes est une technique clé pour améliorer le débit des LLM en production.
Dans le monde en constante évolution de l'intelligence artificielle, choisir le bon framework d'inférence pour les grands modèles de langage est crucial. En 2026, ces outils seront au cœur des stratégies de déploiement, influençant la latence, la scalabilité et les coûts d'exploitation.
