Concevoir les agents pour qu'ils opèrent dans les mêmes limites opérationnelles, systèmes d'identité et modèles de gouvernance que les équipes utilisent déjà.
L'investissement dans l'IA agentique est en plein essor, avec 2026 identifié comme une année charnière pour aligner ces technologies sur les objectifs commerciaux. Cependant, des défis subsistent, notamment le manque de contexte métier et la nécessité d'une supervision humaine accrue.
