Une surveillance rigoureuse des performances et des processus de l'IA est nécessaire pour détecter et prévenir les dérives de fiabilité.
Les systèmes d'IA, lorsqu'ils traitent des documents longs, peuvent voir leur fiabilité se dégrader silencieusement. Cet article propose une approche en quatre étapes pour contrer cette menace et préserver la confiance dans les résultats de l'IA.
