Il est recommandé d'intégrer le stockage dès le début de la planification de l'infrastructure IA, plutôt que de le considérer comme une réflexion après coup.
L'intelligence artificielle, souvent associée à des coûts de calcul élevés, cache un autre coût important : le stockage des données générées par l'inférence. Alors que la demande d'inférence d'IA augmente, les entreprises doivent repenser leur stratégie de stockage pour éviter des dépassements budgétaires significatifs.