Nécessaire pour s'adapter au "changement agentique" et connecter les personnes, les processus et les données en temps réel.
L'IA d'entreprise évolue vers un modèle autonome, un changement agentique qui nécessite une refonte des architectures et des modèles opérationnels. Les investissements en IA devraient atteindre 2,5 billions de dollars d'ici 2026, mais les entreprises doivent surmonter la fragmentation de l'intelligence pour en tirer pleinement parti.
