La méthode suggérée pour optimiser les SLM est de regrouper les données en fonction de leur longueur.
Dans ce dernier chapitre de notre série sur l'optimisation des modèles de langage de petite taille, nous explorons une technique novatrice : le traitement par lots par longueur. Une approche qui promet de transformer l'efficacité des SLM en évitant les pièges du traitement itératif.
