Les agents ont besoin d'un accès aux données, aux connaissances et au contexte pour prendre des décisions efficaces et se connecter aux systèmes back-end.
L'IA agentique promet monts et merveilles, mais combien d'entreprises sont réellement prêtes à passer de l'expérimentation à une mise à l'échelle efficace ? Entre fragmentation des systèmes et workflows obsolètes, le chemin est semé d'embûches.