Les entreprises devraient envisager d'utiliser des modèles plus petits pour des tâches spécifiques afin de réduire les coûts.
L'essor des modèles de langage plus petits, tels que smolLM3, offre une alternative économique et ciblée aux modèles massifs de 70 milliards de paramètres. Cette approche pourrait transformer les pipelines d'IA en réduisant les coûts sans compromettre l'efficacité.
