Le concept central de l'article, expliquant comment les données peuvent être trompeuses si elles sont issues d'un filtre.
Les données, même exactes, peuvent induire en erreur si elles ne représentent qu'un sous-ensemble filtré de la réalité. Cet article explore le biais de sélection et ses implications sur les modèles d'IA, en prenant le marché de l'art comme exemple.
