Un mécanisme standard utilisé dans les modèles d'IA pour gérer la longueur des sessions et éviter la saturation de la fenêtre de contexte.
La compaction de contexte, bien qu'essentielle pour éviter la saturation des fenêtres de contexte, échoue à corriger la dérive de persona des agents conversationnels. Une étude sur 23 modèles révèle les défis persistants de cohérence dans les interactions prolongées.
