L'orchestration de plusieurs modèles de langage est essentielle pour maximiser l'efficacité et réduire les coûts.
Les équipes d'intelligence artificielle matures exploitent plusieurs modèles de langage pour optimiser leurs opérations. Cette approche multi-modèle permet de réduire les coûts d'utilisation par cinq, démontrant l'efficacité de l'orchestration de modèles tels que Claude, DeepSeek, GPT et Replicate.
