Introduction
L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises connaît un tournant significatif. Traditionnellement, les discussions autour de l'IA se concentraient sur les modèles, les plateformes ou les investissements technologiques. Cependant, un changement de paradigme est en cours : les cas d'usage les plus efficaces et transformateurs émergent désormais des besoins concrets identifiés directement par les fonctions métiers.
L'Exemple de Deel
Deel, acteur clé dans l'intégration de l'IA dans les ressources humaines, illustre parfaitement cette tendance. Contrairement aux attentes, les premières automatisations massivement adoptées chez Deel n'ont pas concerné de grands projets informatiques ni de vastes programmes de transformation. Au lieu de cela, elles ont pris la forme d'applications plus simples, répondant à des besoins quotidiens des collaborateurs.
Pourquoi les Métiers ?
- Proximité avec les Besoins Réels : Les fonctions métiers sont en contact direct avec les processus quotidiens et peuvent identifier les inefficacités qui échappent souvent aux équipes informatiques.
- Adoption Rapide : Les solutions développées par les métiers sont souvent plus facilement adoptées car elles répondent à des besoins immédiats et tangibles.
Opportunités et Menaces
Opportunités
- Projets d'Automatisation Modestes : Commencer par des projets de petite envergure permet d'obtenir des résultats rapides et une adoption massive.
- Développement par les Métiers : Laisser les fonctions métiers identifier et développer des cas d'usage IA pertinents peut transformer les opérations quotidiennes.
