Introduction
L'émergence du "web agentique" marque une nouvelle ère dans l'évolution d'Internet, où des agents logiciels autonomes naviguent et interagissent avec le contenu web de manière intelligente et indépendante. Cette avancée, rendue possible par les grands modèles de langage (LLM), soulève des questions cruciales pour les entreprises, notamment en matière de sécurité, de modèle économique et de contrôle.
Comprendre le Web Agentique
Le concept de web agentique s'inscrit dans la continuité de la vision du "Web sémantique" de Tim Berners-Lee. Désormais, les agents peuvent comprendre et interagir avec le contenu web sans nécessiter de balises spécifiques. Deux approches principales se dessinent :
- Agents utilisant les navigateurs comme les humains : Ces agents simulent le comportement humain pour naviguer sur le web.
- Agents interagissant via des outils et des API : Ils utilisent des connecteurs et plugins pour accomplir des tâches spécifiques.
Implications Économiques
Défis pour l'Économie de l'Attention
L'économie de l'attention, qui repose sur la publicité et les abonnements, pourrait être profondément perturbée. Les agents, en réduisant les clics humains, menacent le modèle économique des médias en ligne, entraînant un déclin potentiel des revenus publicitaires.
Désintermédiation et Consolidation
Les agents pourraient soit désintermédier le marché en connectant directement les consommateurs et les entreprises, soit renforcer la consolidation du pouvoir par quelques grandes plateformes.
