L'importance d'une fondation de données solide
Dans le monde en rapide évolution de l'intelligence artificielle (IA), la qualité des données est devenue un facteur déterminant pour le succès des agents d'IA. Niels Zeilemaker, CTO mondial de Xebia, met en lumière l'importance cruciale d'une fondation de données robuste pour garantir la performance des agents d'IA au sein des organisations.
Les risques d'une fondation de données inadéquate
Selon Zeilemaker, sans une préparation adéquate des données, les agents d'IA sont voués à l'échec. Il explique :
"If you don’t think about that, you can build the best agent, but it will never be able to find the correct data; maybe it will misinterpret the data, maybe it will join different fields together in your data which should never be connected."
Ces erreurs ne sont pas nécessairement dues aux agents eux-mêmes, mais plutôt à une fondation de données qui n'est pas prête pour l'IA.
Le rôle crucial du catalogage des données
Le catalogage des données est un aspect essentiel de cette fondation. Contrairement aux humains, les agents d'IA n'ont pas de "porte dérobée" pour clarifier les ambiguïtés. Zeilemaker souligne :
"Agents don’t have such a back door. They have to rely on the data catalogue, what’s written there, and if the description is wrong, the agents will not perform."
Les solutions proposées par Xebia
Pour répondre à ces défis, Xebia propose des solutions telles que l'Agentic Data Foundation (ADF) pour préparer les données à l'IA. De plus, le framework Xebia ACE: AI-Native Software Engineering intègre l'IA dans le cycle de vie du développement logiciel, promettant une accélération de la livraison et une réduction des coûts.