Un risque majeur si la fondation de données n'est pas correctement préparée pour la consommation par l'IA.
L'article explore comment une fondation de données robuste est cruciale pour le succès des agents d'IA, selon Niels Zeilemaker de Xebia. Sans une préparation adéquate, les agents risquent de mal interpréter les données, compromettant ainsi leur efficacité.
